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项目介绍

IOPaint 是一款由AI驱动的图像修复、去水印神器，完全免费且开源，支持在CPU、GPU及Apple Silicon上运行。其强大的功能和高效的性能，使得该项目在GitHub上斩获了高达21k的star。IOPaint 提供了一个便捷的Web UI，用户可以通过最新的AI模型轻松编辑图像。

应用场景

• 图像修复：利用先进的AI模型，IOPaint能够自动修复破损、划痕或缺失的图像部分，恢复图像的完整性和美观。
• 去水印：对于带有水印的图像，IOPaint能够智能识别并去除水印，还原图像的原始状态。
• 物体替换：用户可以使用IOPaint将图像中的物体进行替换，实现创意编辑和图像合成。
• 文本绘制：支持在图像上绘制任意文本，满足个性化定制需求。
• 图像拓展：IOPaint还能够根据图像的边缘和内容，智能地拓展图像边界，生成更广阔的视角。

功能模块

• Web UI模块：提供一个用户友好的界面，方便用户上传图像、选择模型、调整参数并查看编辑结果。
• AI模型模块：集成多种先进的AI模型，如LaMa、PowerPaint等，用于图像修复、物体替换、文本绘制和图像拓展。
• 插件系统：支持扩展插件，用户可以根据需求启用或禁用特定插件，实现更多功能。
• 批量处理模块：提供命令行工具，支持批量处理图像，提高工作效率。

功能特点

• 完全免费且开源：IOPaint遵循Apache-2.0许可证，用户可以自由使用、修改和分发。
• 多平台支持：支持在CPU、GPU及Apple Silicon上运行，满足不同硬件环境的需求。
• 丰富的模型选择：集成多种先进的AI模型，满足用户不同的图像编辑需求。
• 易用性高：提供便捷的Web UI和命令行工具，用户无需专业知识即可上手使用。
• 插件扩展性：支持扩展插件，用户可以根据需求定制功能，实现更多创意编辑。

项目技术栈

• 前端技术：
• HTML/CSS/JavaScript：构建用户友好的Web界面。
• React或Vue框架：提高前端开发的效率和可维护性。
• Node.js：用于构建前端开发环境和服务端逻辑。
• 后端技术：
• Python：作为主要的开发语言，实现AI模型的集成和图像处理逻辑。
• Flask或Django框架：构建后端API接口，与前端进行交互。
• PyTorch：作为AI模型的底层框架，提供强大的深度学习支持。

功能演示

开源地址

https://github.com/Sanster/IOPaint

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