前言

如今互联网行业用的最多就是 MySQL，然而对于高级 Web 面试者，尤其对于寻找 30k 下工作的求职者，很多 MySQL 相关知识点基本都会涉及，如果面试中，你的相关知识答的模糊和不切要点，基本大多稍好公司的面试官，基本也不会对你有兴趣，毕竟稍微量大的项目，最终都会让你去深入数据库，而且最终的大多瓶颈首先也会出现在数据库。

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编辑：Panda

PPM（Parts per million，百万分率的缺陷率）质量制已在一些发达国家得到了广泛的应用。PPM质量制以将产品不良率降低到百万分之一为管理目标的管理，在国际上也被称之为“最完美的管理”。它可以形象的理解为用显微镜将管理对象的缺陷放大的同时，运用全面质量管理手段加以减少和消除，从而实现整个生产过程“零缺陷”。它将有助于全体职工包括企业决策者在内，能了解到企业产品质量情况，然后作出相应对策来解决、提高、稳定产品质量。

一个星期前，当俄罗斯与沙特阿拉伯牵头的三个石油输出国组织(OPEC)成员国达成一项全球性冻结产量协议时，设定的冻结产量基准点是2016年1月，可说是再具体不过了。

对于其他产业而言，这作为一个明确产量目标应该绰绰有余了，但碰到OPEC则全然不是这回事，OPEC生产过量的纪录洋洋洒洒，而且最近几年已经完全不对个别成员国设定产量额度。真要说的话，这项冻产协议只是再度提醒世人，光是要评估OPEC石油供应，其中的复杂性就足以构成一个浩大工程，如果没有彻底谈好各个国家的产量水平，这个协议不太可能成功。

编者按：在视觉多模态大语言模型的快速发展中，幻觉问题一直是研究者们关注的焦点。模型生成与输入图像不一致甚至虚假的内容，不仅影响用户体验，也阻碍了多模态技术在实际场景中的落地。对此，微软亚洲研究院和香港中文大学的联合研究团队从直接偏好优化（DPO）入手，提出了 On-Policy Alignment (OPA)-DPO 算法，可通过确保训练数据与初始策略（reference policy）的一致性，有效解决幻觉问题。该成果已获选计算机视觉领域顶会 CVPR 2025 的 Oral 论文。

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一般六西格玛的过程绩效度量指标分两类：离散型数据度量指标、连续型数据度量指标

1. 离散型数据度量指标主要有六项：

DPU：即单位缺陷数，单位产品上平均的缺陷个数

去趋势价格震荡指标

去趋势价格震荡指标试图从价格中消除趋势，以便交易者更容易识别峰值和谷底的价格周期。

周日的时间有限，简单给大家写一点分享吧。