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一文学会Java操作Elasticsearch_java连接elasticsearch

前两篇对es的操作只是在开发或生产环境中排查问题需要大量使用,最常用的还是在代码中对es的增删改查,下面就来看一下。


引入依赖:


架构师必备:多维度查询的最佳实践

背景

有2种常见的多维度查询场景,分别是:

  • 带多个筛选条件的列表查询

ElasticSearch进阶:一文全览各种ES查询在Java中的实现

ElasticSearch多种查询操作

  • 前言
  • 1 词条查询

Elasticsearch中各种query的适用场景

Elasticsearch 提供了丰富的 Query 类型,以满足各种搜索需求。以下列举一些常见的 Query 类型,并分析其区别和应用场景:

SlideLive网站:如何实现个性化搜索

背景介绍

SlideLive是一款幻灯片在线播放和分享的网站,用户已上传的文档有10000+。为了方便用于快速找到自己想要的PPT文档,SlideLive需要提供一个优质的搜索方案。本文将简介SlideLive搜索方案的设计与实现。

软件测试必学的16个高频数据库操作及命令,转发收藏

数据库作为软件系统数据的主要存取与操作中心,广泛应用于企业当中。在企业中常用的数据库管理系统有 ORACLE、MS SQL SERVER、MySQL等。其中以免费的 MySQL 最多,特别在中小型互联网公司里。

因此,本文的数据库操作是基于 MySQL 数据库系统下的,我们收集了近 5 年里特斯汀学员在面试中碰到的高频出现的数据库操作及命令,供同学学习和参考,同时这些操作和命令也是企业日常工作中需要掌握的,因此希望大家尽量背下来。

Elasticsearch(三):实战_elasticsearchsink

一、背景

前面已经对elasticsearch的核心概念进行比较详细的介绍,但是在实际生产中我们如何使用elasticsearch呢?

推荐一个 Spring Boot 3 + Vue 3 的学习型开源项目,配备保姆级项目教程

项目简介

原文链接:
https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=1640957&extra=
page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D192

厉害了,ES 如何做到几十亿数据检索 3 秒返回

一、前言

数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的

实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。

二、需求说明

项目背景:

在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。

玩转ES搜索:BoolQueryBuilder入门

目录

[Elasticsearch 简介](#elasticsearch-简介)

[BoolQueryBuilder 基础概念](#boolquerybuilder-基础概念)

[BoolQueryBuilder 与 MySQL 对比](#boolquerybuilder-与-mysql-对比)

[实际使用示例](#实际使用示例)

[最佳实践](#最佳实践)

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