k8s容器部署流程

在当前AI领域中，基于检索增强生成（RAG）的应用备受关注，而开源项目RAGFlow因其灵活性和功能性成为了一个热门选择。不过，由于其快速的版本迭代，可能会存在一些Bug，并且在实际项目落地时通常需要根据具体需求对源码进行定制化修改。遗憾的是，RAGFlow官方尚未提供针对Windows开发环境的详细文档。因此，在本地部署过程中，我整理了一份详细的记录，希望能够为有类似需求的开发者提供参考。

一、RAGFlow Python 环境配置

小二是新来的实习生，作为技术 leader，我给他安排了一个非常简单的练手任务，把前端 markdown 编辑器里上传的图片保存到服务器端，结果他真的就把图片直接保存到了服务器上，这下可把我气坏了，就不能搞个对象存储服务，比如说 OSS、MinIO？

在当今 DevSecOps 流水线中，实现 漏洞自动检测 + 自动修复 + 自动部署 是关键环节。本指南将结合：

一、概述

作为接替Docker运行时的Containerd在早在Kubernetes1.7时就能直接与Kubelet集成使用，只是大部分时候我们因熟悉Docker，在部署集群时采用了默认的dockershim。在V1.24起的版本的kubelet就彻底移除了dockershim，改为默认使用Containerd了，当然也可以使用 cri-dockerd 适配器来将 Docker Engine 与 Kubernetes 集成。可以参考

MinIO 是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。 它是与 Amazon S3 云存储服务兼容的 API。 使用 MinIO 为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。

具体中文文档地址

最近项目中需要处理大量文件存储和管理的需求，对比了 Nginx、FastDFS、阿里云 OSS 等多种方案后，最终选择了 MinIO。今天就来和大家分享一下 SpringBoot 整合 MinIO 的全过程，从为什么选择 MinIO，到各种文件操作的实现，包括简单的文件上传、批量上传、文件下载、文件预览，再到大文件分片上传和秒传功能。

一、为什么选择 MinIO？