2025年07月14日
杭州湖畔网络技术有限公司是一家专业提供SaaS化电商ERP服务的创业公司，主要用户群体为经营淘宝、天猫、京东等主流电商平台、自建商城、线下渠道的商家及中小企业。作为SaaS服务提供商，服务数万乃至数十万级用户是业务架构初期就必须考虑的问题。庞大的用户群以及海量的用户数据意味着基础设施的构建必须兼顾高效与稳定，而按照通用的基础设施建设方案的话，需要面对成本过高、实现复杂、需要投入太多精力等问题，这对当时的湖畔网络这样的初创公司来说，完全不能承受。因此，更经济、更方便扩展的云服务平台成为首选。在对比现有各家云服务后，我们选择了稳定性与成熟度都经过大量用户检验的阿里云。
2025年07月14日
（关注“数据库架构师”公众号，提升数据库技能，助力职业发展）
MySQL 5.5发布于2010年，至今已有十年历史，官方已经停止更新。2008年发布的MySQL 5.1版本，在2018年发布的MySQL 8.0版本后，也已不再兼容和更新。
2025年07月14日
场景背景
某电商平台需设计用户、商品、订单模块，要求支持以下操作：
2025年07月14日
如今，Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动，用户对网站的看法，甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一，一旦出错，所有程序都将会宕机。
工欲善其事，必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键；此外，它还支持导入、数据备份、MySQL对象结构、管理用户等多种功能。
2025年07月14日
席卷全球的数字经济浪潮下，高效的数据存储与处理能力已成为抢占AI时代技术高地的关键。基于Docker部署的MySQL，凭借其灵活的部署方式、高效的资源利用率、出色的隔离性与稳定性，正成为众多AI应用项目的首选数据库方案。
2025年07月14日
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
如果此时，我们才去做分表，可能已经太晚了，为什么呢？
我以最典型的应用场景：用户筛选功能，以查询年龄在18到24岁的100位女性用户为例：
2025年07月14日
目前，大量现网用户的业务场景中存在读多写少、业务负载无法预测等情况，在有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至会对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，可以创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求。但此类解决方案需要业务侧支持读写分离改造，其代码的健壮性决定了业务读写分离的质量，对用户的技术要求较高，而且灵活性和可扩展性较差。 故创建只读实例后，可以通过开通数据库代理，配置访问地址策略，然后在应用程序中配置数据库代理地址，使写请求自动转发到主实例，读请求自动转发到各个只读实例。数据库代理除了具备自动读写分离功能，也能为其他业务痛点提供更好的解决方案。
2025年07月14日
如今互联网行业用的最多就是 MySQL，然而对于高级 Web 面试者，尤其对于寻找 30k 下工作的求职者，很多 MySQL 相关知识点基本都会涉及，如果面试中，你的相关知识答的模糊和不切要点，基本大多稍好公司的面试官，基本也不会对你有兴趣，毕竟稍微量大的项目，最终都会让你去深入数据库，而且最终的大多瓶颈首先也会出现在数据库。