我们收到了很多读者的电子邮件，询问：“好吧，如果这很容易做到，你不能给我们提供一个真实的例子吗？”

这与计划不同（因为我们的想法是逐步编写渲染器），但我们编写了一个简约的光线追踪器，在大约几个小时内编写了大约 30000 行。 尽管我们不一定为这种性能感到自豪，但我们想表明，当人们很好地了解这些技术时，实施它们并不困难。 源代码可供下载。 我们没有也不会花时间评论这个计划。 写得比较快，所以还有改进的空间。

本教程中，我们将了解目标检测中称为“选择性搜索”的重要概念。我们还将在OpenCV 中使用C ++和Python实现该算法。

1 背景

1.1 目标检测与目标识别

目标识别算法Target Recognition识别图像中存在哪些对象。它将整个图像作为输入，并输出该图像中存在的对象的类标签和类概率。例如，类标签可以是“狗”，相关的类概率可以是97％。另一方面，目标检测算法Target Detection不仅告诉您图像中存在哪些对象，还输出边界框（x，y，width，height）以表示图像内对象的位置。

对于想要入门C++的同学来说，《C++ Primer》是一本不能错过的入门书籍，它用平易近人的实例化教学激发学生的学习兴趣，帮助学生一步步走进C++的大门。在本文中，作者Jacen用两万多字总结了《C++ Primer 中文版（第五版）》1-16章的阅读要点，可以作为该书的阅读参考。

1，从键盘输入一个整数，判断它是正数、负数还是零。

以下是使用C语言编写的程序，可以从键盘输入一个整数，并判断它是正数、负数还是零：

#include <stdio.h>

数据与算法绪论

本部分主要解决以下几个问题：

• 什么是数据结构？

小朋友们好，大朋友们好！

我是猫妹，一名爱上Python编程的小学生。

和猫妹学Python，一起趣味学编程。

图（Graph）的概念

定义 图（Graph）是一种非线性数据结构，用于表示对象（称为顶点或节点）之间的关系。它由两个集合构成：

上海电力学院电气工程学院、国网浙江省电力公司嘉兴供电公司的研究人员李振坤、周伟杰等，在2015年第21期《电工技术学报》上撰文，在大量分布式电源接入配电网的新形势下，对基于分布式电源孤岛运行的配电网供电恢复及孤岛黑启动策略进行了研究。

首先提出根据配电网场景优选孤岛划分模式的新思路，并以四种配电网场景为例，针对具体场景选择不同孤岛划分模式。然后分析每个孤岛内的有功平衡，在

最小生成树一般有Prim算法和Dijkstra算法。小编就详细的介绍这两种算法。

普里姆（Prim）算法

Prim算法是用于生成无向带权连通图的最小生成树(MST)的一种算法, 并且可以解决边权值为负的情况. Prim算法从任意一顶点x开始, 初始化V'=x, 每次采取贪心策略选取跨越V与V-V'的最小边, 扩大现有的子树V', 直到遍历了图中所有的顶点.