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Coze开源产品coze-studio 数据库建表语句

Coze开源了coze-studio



Coze开源了,Dify、Fastgpt等平台要哭了,

没错,(′°︿°)

开发代理达到v1.0版本,包含AI故障模拟、令牌速率限制和集成增强

Dev Proxy 在发布版本1.0后达到了一个重要的里程碑,引入了一系列旨在帮助开发人员构建更可靠的AI驱动应用程序的新功能。根据公告报道,此次更新的重点是语言模型行为的逼真模拟、高级资源跟踪以及集成工具的改进。

这标志着Dev Proxy的第一个主要版本,团队描述为:

刚刚!OpenAI 开放 GPT-3.5 微调 API,手把手教你打造专属 ChatGPT

大数据文摘出品

刚刚!OpenAI宣布,开放GPT-3.5微调的API。

这意味着,每个人都可以基于GPT-3.5微调自己的模型。

换句话说,之前用户在结合业务用例构建专属ChatGPT时候,需要使用大量的Propmt调教模型进行上下文学习。现在只需要四步即可打造自己的专属模型:准备数据→上传文件→创建微调工作→使用微调模型。

据OpenAI介绍,微调后的GPT-3.5,

dify案例:dify导入本地Java接口作为function call工具

思考

本地使用springboot开发了很多接口,dify如何快速引入这些接口,作为aget的function call工具来使用,最近一直在相关学习,给大家做个分享。最终效果如下

Java引入swagger

Java开发者的两大超神神器:Postman与Swagger,你用对了吗?

老铁们,大家好啊!作为一名混迹IT圈多年的老兵,我发现咱们程序员啊,尤其是在Java接口开发这条路上,最头疼的事儿,除了偶尔被Bug缠身,就是和各种接口相关的沟通内耗和测试盲区了。是不是经常遇到这样的场景:前端小伙伴问你这个接口字段是啥意思?,移动端兄弟抱怨接口文档怎么不更新?,或者你自己调个接口调半天,根本不知道问题出在哪儿?

FastAPI+yolov8构建图像识别服务_vuforia识别图要求

近期搞智能体应用,需要使用各种工具模型的服务,包括图像识别,OCR等。于是用FastAPI构建了一系列的工具服务,这是其中之一。

YOLO

一键部署 GPU Kind 集群,体验 vLLM 极速推理

随着 Kubernetes 在大模型训练和推理领域的广泛应用,越来越多的开发者需要在本地环境中搭建支持 GPU 的 Kubernetes 集群,以便进行测试和开发。大家都知道,本地搭建 Kubernetes 集群通常可以使用 Kind(Kubernetes IN Docker),它轻量、快速且易于使用。但是,如果要搭建一个可以使用 GPU 的 Kind 集群,就需要进行一些额外的工作。比如,需要安装 GPU 驱动、配置 NVIDIA Container Toolkit、设置 NVIDIA Container Runtime 等等。此外,如果你希望在多个 Kind 节点之间均匀分配 GPU 资源,模拟一个多节点的 Kind GPU 集群,传统的 Kind 配置可能无法满足需求。

MCP协议:解锁人工智能与数据库交互的神奇魔法——SQL智能体实战

MCP是一种协议,它标准化的客户端应用如何通过云桌面或任何你编写的程序发现和使用在服务器上定义的工具提示和资源。在某种程度上它标准化了,你如何自动为你的人工智能模型提供上下文?我无法告诉你它是否会成为构建智能体或向人工智能模型开放功能的主流协议,但这确实是一项很酷的技术,值得一试。首先是看是否适合你的工作流程。

Trae+Dify 1小时制作对话流OA请假智能体

大家好,我是九歌AI。


所以今天我们一起来实现一个基于对话流的请假智能体,是一个非常简单的智能体。最终的实现效果是这样。


好,下面来一步步拆解这个智能体是怎么做出来的。不过在搭建OA对话流请假智能体,我们先需要

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