Adaptive RAG（自适应检索增强生成）是一种先进的 RAG 策略，它智能地将动态查询分析与自我纠错机制相结合，以优化响应准确性。
1. 引言
检索增强生成（RAG）彻底革新了我们构建能够访问外部知识并进行推理的 AI 系统的方式。然而，随着应用程序的复杂性不断增加，传统 RAG 方法的局限性日益凸显。
2025年09月21日
Adaptive RAG（自适应检索增强生成）是一种先进的 RAG 策略，它智能地将动态查询分析与自我纠错机制相结合，以优化响应准确性。
1. 引言
检索增强生成（RAG）彻底革新了我们构建能够访问外部知识并进行推理的 AI 系统的方式。然而，随着应用程序的复杂性不断增加，传统 RAG 方法的局限性日益凸显。
2025年09月21日
数据结构作为每一个开发者不可回避的问题，而 Java 对于不同的数据结构提供了非常成熟的实现，这一个又一个实现既是面试中的难点，也是工作中必不可少的工具，在此，笔者经历漫长的剖析，将其抽丝剥茧的呈现出来，在此仅作抛砖引玉，望得诸君高见，若君能有所获则在下甚是不亦乐乎，若有疑惑亦愿与诸君共求之！
本文一共 3.5 W字，25 张图，预计阅读 2h。可以收藏这篇文章，用的时候防止找不到，这可能是你能看到的最详细的一篇文章了。
2025年09月21日
核心元件：
融合蛋白：编码 GAL4 DNA结合域（DNA-BD） （a.a. 1-147）与 小鼠p53蛋白（a.a. 72-390）的融合蛋白。
2025年09月21日
Ⅰ、【试剂信息】
pBI121是一种双元植物农杆菌表达载体（二元载体），主要用于植物基因转化和表达研究。其大小为14758 bp，部分变体如pBI121-EGFP大小为13832 bp。载体包含以下核心元件：
（1）启动子：CaMV 35S启动子，驱动外源基因在植物中高效组成型表达。
终止子：NOS终止子。
2025年09月21日
打破常规，8款剪刀设计拓宽你的思维
剪刀的多种可能性
今天继续带来
8款不错的剪刀设计
希望能带给大家更多的设计灵感~
2025年09月21日
The Kremlin and Saint Basil's Cathedral in Moscow, Russia, April 21, 2025. [Photo/Xinhua]
By Nikola Mikovic
Russia is marking the 80th anniversary of the victory in the Soviet Union's Great Patriotic War. This commemorative event could help the Kremlin strengthen political and economic ties with countries of the Global South – especially with China, whose President Xi Jinping is the main guest at this year's Victory Day military parade in Moscow.
2025年09月21日
Stack类从命名就可以很清晰的定位成栈，栈的特性是先进后出或者后进先出。而且从jdk给出的文档也很清楚的知道它的一些特性。
2025年09月21日
之前工作经验中，在某大厂，开发过机器学习框架，在和业务同学的合作下，取得还可以的成绩，但是一直觉得缺少了什么，最近在刷ai-system相关的公开课，才明白计算图的重要性，以往觉得不能理解的东西，现在突然都l理解了，工程能力可能真的要开始成为必备能力了，平时工作闲时加上周末时间，研究了nnvm这块的代码，和大家分享，有纰漏的地方，欢迎大家指出，谢谢。
还记得一到两年前突然，陈天奇突然推了个tinyflow，号称2000行的TensorFlow吗？（nnvm就是那个时候出来的，通常会带的title是“深度学习编译器”，由于本身背景原因，我其实不太理解深度学习编译器是个什么概念，因此经常看到相关的文章，尤其是pr文章时，经常云里雾里，这里呼吁下做pr的媒体同学，能在介绍知识时，不要高大上，介绍实质）。抛开其他一切的东西不谈，针对tinyflow，我认为（个人意见）主要就包括两个部分：一个是所有计算逻辑的计算（Op，如cnn、lstm、fc等等）这部分肯定不会包括在2000行里，是引入的torch lua的实现代码；另外一个就是nnvm，它的工作就是构建一个graph，这个graph就是现在深度学习相关框架都不能不提的计算图；计算图，顾名思义：就是将一个模型用有向无环图来表示，