为什么我们要用可视化工具？
2025年06月15日
Polars 是您的新最佳伙伴，用于结构化数据，让 Pandas 在 10x-100x 的速度下吃灰。它用 Rust 编写，并集成 Apache Arrow，拥有懒加载评估功能——非常适合那些庞大的数据集。
2025年06月15日
1：D3
一个基于数据操作文档的js数据可视化框架，最流行的可视化库之一。
2：Chart.js
基于 HTML5 的 JavaScript 图表库
3：ECharts
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。是百度的一个开源的数据可视化工具。
2025年06月15日
jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑选安装插件，组合出自己心中的完美工作台。
2025年06月15日
实习编辑：西和西 校对排版：bin~bin
随着大数据时代的到来，数据可视化工具越来越重要，大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，从简单的表格变成多种多样的图形，以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。
1. iCharts
iCharts是一个可视化分析云平台，用户可以轻松嵌入、分享、收集各类图表，也可以方便地制作高分辨率的可视化信息图。它有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都可自行设计，可从Google Doc、Excel表单或其他渠道中获取数据。iCharts服务分为三种不同的级别，iCharts的免费版只可使用一些基本功能；付费后的高级用户则拥有更多权限，如：私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库链接等。
2025年06月15日
前端数据可视化插件大盘点 图表/图谱/地图/关系图全有
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种：
2025年06月15日
leaflet 入门开发系列环境知识点了解：
leaflet api文档介绍，详细介绍 leaflet 每个类的函数以及属性等等leaflet 在线例子leaflet 插件，leaflet 的插件库，非常有用
2025年06月15日
本文介绍如何通过插件Leaflet.TrackPlayer来简洁高效的在leaflet上实现轨迹回放功能，以下仅做基础示意，更多功能和用法请参见文档。