在当今互联网后端开发的领域中，高效的数据传输与处理至关重要。消息队列作为一种强大的工具，能够帮助我们解耦系统、实现异步处理以及提升系统的整体性能。其中，RocketMQ 以其高性能、高可靠、可扩展的特性，成为众多互联网大厂在分布式系统中处理消息的首选之一。而 Spring Boot 3 框架，凭借其便捷的开发体验和强大的生态支持，更是让开发者们爱不释手。那么，如何在 Spring Boot 3 中整合 RocketMQ 来实现高效的消息队列处理呢？接下来，就让我们一同深入探索。

本章节，继续跟大家分析RocketMQ Broker 基础概念及启动过程。RocketMQ Broker 启动分为 master、slave 启动。本章节主要集中在 master 启动过程。

什么是 RocketMQ Broker

RocketMQ版本

• version: 5.1.0

RocketMQ中consumer消费模型

在了解RocketMQ的Rebalance机制之前，我们必须先简单了解下rocketmq的消费模型

又是一篇rocketmq啊，最近是和rocketmq杠上了。本章带来的是，rocketmq实现顺序发送（原生版本和spring版本）。

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目录

• 1、页缓存技术 + 磁盘顺序写

1 背景

我们前面两篇对主流消息队列的基本构成和技术选型做了详细的分析。从本篇开始，我们会专注当下主流MQ之一的RocketMQ。
从他的如下的几个方面去讨论：

作者：森元

需求背景

一、Canal Server 的核心架构

Canal Server 是阿里巴巴开源的 MySQL binlog 增量订阅与消费组件，其架构设计围绕 高可用、高性能、低延迟 三大目标构建，主要包含以下核心组件：

Canal Server（主服务）

• 负责管理多个 Canal Instance，每个 Instance 对应一个 MySQL 数据库实例的 binlog 解析任务。