&核心结构

核心元件：

融合蛋白：编码 GAL4 DNA结合域（DNA-BD） （a.a. 1-147）与 小鼠p53蛋白（a.a. 72-390）的融合蛋白。

一、向量模型

向量模型是整个语义检索链路的第一步，选错模型，后面再怎么优化都救不回来。

Ⅰ、【试剂信息】

pBI121是一种双元植物农杆菌表达载体（二元载体），主要用于植物基因转化和表达研究。其大小为14758 bp，部分变体如pBI121-EGFP大小为13832 bp。载体包含以下核心元件：

（1）启动子：CaMV 35S启动子，驱动外源基因在植物中高效组成型表达。

终止子：NOS终止子。

打破常规，8款剪刀设计拓宽你的思维

文章来源：工业设计

ID：DesignTop

作者： 国民设计师老工

原文标题：“重新设计”——剪刀

编辑：亦夕

剪刀的多种可能性

今天继续带来

8款不错的剪刀设计

希望能带给大家更多的设计灵感~

01

Faber-Castell 儿童剪刀

The Kremlin and Saint Basil's Cathedral in Moscow, Russia, April 21, 2025. [Photo/Xinhua]

By Nikola Mikovic

Russia is marking the 80th anniversary of the victory in the Soviet Union's Great Patriotic War. This commemorative event could help the Kremlin strengthen political and economic ties with countries of the Global South – especially with China, whose President Xi Jinping is the main guest at this year's Victory Day military parade in Moscow.

前言

Stack类从命名就可以很清晰的定位成栈，栈的特性是先进后出或者后进先出。而且从jdk给出的文档也很清楚的知道它的一些特性。

demo案例执行结果

源码解析

之前工作经验中，在某大厂，开发过机器学习框架，在和业务同学的合作下，取得还可以的成绩，但是一直觉得缺少了什么，最近在刷ai-system相关的公开课，才明白计算图的重要性，以往觉得不能理解的东西，现在突然都l理解了，工程能力可能真的要开始成为必备能力了，平时工作闲时加上周末时间，研究了nnvm这块的代码，和大家分享，有纰漏的地方，欢迎大家指出，谢谢。

NNVM是啥

还记得一到两年前突然，陈天奇突然推了个tinyflow，号称2000行的TensorFlow吗？（nnvm就是那个时候出来的，通常会带的title是“深度学习编译器”，由于本身背景原因，我其实不太理解深度学习编译器是个什么概念，因此经常看到相关的文章，尤其是pr文章时，经常云里雾里，这里呼吁下做pr的媒体同学，能在介绍知识时，不要高大上，介绍实质）。抛开其他一切的东西不谈，针对tinyflow，我认为（个人意见）主要就包括两个部分：一个是所有计算逻辑的计算（Op，如cnn、lstm、fc等等）这部分肯定不会包括在2000行里，是引入的torch lua的实现代码；另外一个就是nnvm，它的工作就是构建一个graph，这个graph就是现在深度学习相关框架都不能不提的计算图；计算图，顾名思义：就是将一个模型用有向无环图来表示，

缺页中断不同情况处理总结

卡巴斯基安全研究人员周四报道称，他们刚刚发现了一种会感染计算机 UEFI 固件的新型 bootkit 威胁。据悉，同类 bootkit 通常会将代码放到硬盘的 EFI 系统分区。但糟糕的是，受害者无法通过简单操作来移除 New MoonBounce UEFI bootkit —— 因为它感染的是主板上的 SPI 缺陷存储区。

MoonBounce 感染流程（图自：Kaspersky 官网）

卡巴斯基在近日的一篇 SecureList 文章中写道，作为其迄今接触到的第三个 UEFI bootkit 威胁（前两个是 LoJax 和 MosaicRegressor），该 bootkit 会感染并存储于 SPI 区域。

C++ 通过 throw 语句和 try...catch 语句实现对异常的处理。throw 语句的语法如下：